带预测和聚类的KDE分布鲁棒优化

系统科学前沿系列主题讲座（十三）

讲座题目：带预测和聚类的KDE分布鲁棒优化

主讲人：于波 教授（重庆国家应用数学中心）

时间：2025年09月23日（周二）9:30

地点：经管大楼A楼四楼 第二会议室报告厅

主讲人信息：

于波，重庆国家应用数学中心/大连理工大学教授，研究方向为数值代数与优化。在非线性方程组、数学规划、矩阵与张量计算的大范围收敛算法和高效率解法及其在图像与信号处理、投资组合优化、最优控制、人工智能与机器学习、电力系统中的应用方面取得了系统的研究成果，主持承担国家自然科学基金项目8项、省部级及横向课题多项，在包括SIAM系列、Math. Comput.、Science China：Math.、Inverse Probl.的国际、国内期刊上发表论文140多篇。曾获吉林省青年科技奖，是第四批大连市优秀专家。曾任中国数学会常务理事、中国工业与应用数学学会理事，是中国数学会计算机数学专业委员会委员、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员，《高等学校计算数学学报》、《数值计算与计算机应用》等杂志编委。

主要内容：简要介绍非凸优化问题和非线性方程组多解问题的高效同伦方法及其应用方面的工作及其最新进展；介绍在基于KDE的分布鲁棒优化模型及其可计算模型转化、理论分析方面的工作，并简单介绍它们与LSTM预测和K-means聚类相结合的更好表现及其重点研发专项，以及大规模复杂电力系统运行可靠性的数学模型与优化算法。